MiniMax震撼开源,突破传统Transformer架构,4560亿参数,支持400万长上下文
MiniMax震撼开源,突破传统Transformer架构,4560亿参数,支持400万长上下文「2025 年,我们可能会看到第一批 AI Agent 加入劳动力大军,并对公司的生产力产生实质性的影响。」——OpenAI CEO Sam Altman
「2025 年,我们可能会看到第一批 AI Agent 加入劳动力大军,并对公司的生产力产生实质性的影响。」——OpenAI CEO Sam Altman
AI Agent 会是未来吗? 对于科技行业的从业者而言,很多人每天既为新技术的突破感到兴奋,又因自身和行业前景的未知而焦虑,尤其是最近一轮裁员风暴,更为整个行业蒙上了一层阴影。
没错,今天我们要介绍的这位 AI Agent,很有可能成为你未来的专属求职小助手 ~ 因为它不仅可以帮我们筛选合适的工作,还可以直接帮我们投递简历!下面先让我们看看 Twitter 上大佬 el.cine 分享的过程:
AI Agent 是我们紧密追踪的范式变化,Langchain 的一系列文章对理解 Agent 的发展趋势很有帮助。在本篇编译中,第一部分是 Langchain 团队发布的 State of AI Agent 报告。
自己动手搞一个AI Agent 如果你想拥有一个专属AI Agent,不仅能记住你的喜好习惯,还可以自动化重复性任务,方便你腾出双手,将有限的精力专注于更重要的工作。
在过去的两年里,风险投资圈,以及广泛的技术生态中,关于 AI 原生应用的发展前景展开了深入讨论。我们目睹了技术价值从底层基础设施,逐步向平台和应用层转移的趋势,看到了对 AI Agent 演进的强烈关注,以及关于各个垂直领域 AI 应用发展的众多深入研究。
绘本故事在小红书赛道可以产生变现,相信您肯定了解,无论是做绘本售卖、挂小车、还是起号,都是不二之选.但制作过程是极其繁琐,如果不尝试AI agent coze工作流模式,只能使用很多软件相互协调搭配制作。 这是舰长使用工作流生成后,剪映剪辑后的效果视频
2024 年即将结束,今年行业对 AI 的论调也基本尘埃落定.相比 2023 年的多个重磅发布,2024 年是模型能力的小年,但 AI Agent 却是实在的大年。
大模型和AI Agent完全属于两个不同品类,一个是思考系统,一个是行动系统,所以并不会由于大模型的迭代优化,而在模型层替代AI Agent的功能。
有了 TEN(Transformative Extensions Network,变革性扩展网络),开发者们终于不用再「绞尽脑汁」了!TEN 是全球首个真正实现实时多模态智能体的框架,不仅能减少开发痛点,还让你轻松从头开始构建下一代 AI 应用。